BRIDGE終了時点(2028年度)では、透明性・再現性の高い教育特化型AIモデル(大規模言語モデル; LLM)と、 学習者支援・教員支援・教育改善メタエージェントが連携して機能する教育特化型AIシステムの実装を確立します。 教育関連企業と連携して実用システムの開発を行い、中学・高校における実証研究を通じて有効性・安全性に関する 知見を蓄積します。

BRIDGE終了後は、全国の小中学校・高等学校への展開および民間企業へのモデル・システム提供を行い、 2年以内の社会実装を目指します。安全性・信頼性の高い教育特化型AIを前提とした教育DX市場が形成され、 民間事業者の参入と投資が促進されることで、個別最適化学習や指導改善が普及し、学習成果の向上や 教員負担軽減につながります。