大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング技術に関心のある研究者が議論を行うワークショップを実施します．
LLMを活用するためには，事前学習だけでなく，利用目的・ドメインに合わせたファインチューニングが必要不可欠です．
本ワークショップでは，ファインチューニング技術を競うコンペティションを行い，用いられた技術や結果について発表を行うとともに，招待講演を行い，ファインチューニング技術に対する理解を深めます.
現在，コンペティションの参加を募集しています。
詳細は，コンペティションのページを参照してください．
コンペティション参加登録締切：2024年12月15日
コンペティション期間：2024年12月16日〜2025年2月20日
論文投稿締切 (論文投稿は必須ではありません)：2025年3月5日
ワークショップ開催：2025年3月14日
後日掲載します。 コンペティション参加者による発表、コンペティションの結果の評価・議論、招待講演を予定しています．
