第2回「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」ワークショップ
The Second Workshop on Fine-Tuning and Evaluation of Large Language Models (FT-LLM 2026)
本ワークショップは、言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）のワークショップの一部として開催されます。
開催日時: 2026年3月13日（金）全日
会場: ライトキューブ宇都宮
所在地: 〒321-0969 栃木県宇都宮市宮みらい1-20（JR宇都宮駅直結）
ワークショップ概要
大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング技術に関心のある研究者が議論を行うワークショップを実施します．
LLMを活用するためには，事前学習だけでなく，利用目的・ドメインに合わせたファインチューニングが必要不可欠です．
本ワークショップでは，ファインチューニング技術を競うコンペティションを行い，用いられた技術や結果について発表を行う中で，ファインチューニング技術に対する理解を深めます.
詳細は，コンペティションのページを参照してください．
プログラム
- 9:30 - イントロ
- 9:45 - 13:45 自由型タスク
- 9:45 - タスク紹介 + 審査員挨拶（30分）
- 10:15 - ショートプレゼン
- 11:00 - 自由型タスクポスター発表（75分）
- 12:15 - 休憩 & 審査時間（60分）
- 13:15 - 表彰 (15分)
- 13:30 - 審査員総評 (15分)
- ・三田 雅人 (株式会社リクルート)
- ・森下 睦 (フューチャー株式会社)
- ・山田 育矢 (株式会社Studio Ousia)
- ・宮尾 祐介 (東京大学)
- 13:45 - 16:20 数学タスク
- 13:45 - 14:30 - タスク紹介 + 順位発表 (45分)
- 14:30 - オンライン参加チームのプレゼン+動画上映 (20分)
- 14:50 - 休憩（15分）
- 15:05 - 数学タスクポスター発表（75分）
- 16:20-16:40 総評
