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第2回「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」ワークショップ
The Second Workshop on Fine-Tuning and Evaluation of Large Language Models (FT-LLM 2026)

本ワークショップは、言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）のワークショップの一部として開催されます。
開催日時: 2026年3月13日（金）全日
会場: ライトキューブ宇都宮
所在地: 〒321-0969 栃木県宇都宮市宮みらい1-20（JR宇都宮駅直結）

ワークショップ概要

大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング技術に関心のある研究者が議論を行うワークショップを実施します． LLMを活用するためには，事前学習だけでなく，利用目的・ドメインに合わせたファインチューニングが必要不可欠です． 本ワークショップでは，ファインチューニング技術を競うコンペティションを行い，用いられた技術や結果について発表を行う中で，ファインチューニング技術に対する理解を深めます.
詳細は，コンペティションのページを参照してください．

プログラム

  • 9:30 - イントロ
  • 9:45 - 13:45 自由型タスク
    • 9:45 - タスク紹介 + 審査員挨拶（30分）
    • 10:15 - ショートプレゼン
    • 11:00 - 自由型タスクポスター発表（75分）
      • ◦ [ Slide] [ Poster] チームS： 高木 純平, 村中 勇輝, 小林 伸次, 浦上 暉允, 河野 聖 (株式会社セック), "LLM-jp を用いて生成したデータセットによるEmbedding モデルのFine-tuning"
      • ◦ [ Slide] [ Poster] 新井 一博 (NTTドコモビジネス株式会社), "GuardrailモデルとRewardモデルを用いたllm-jp-4-8b の安全性アライメント"
      • ◦ [ Slide] [ Poster] 小島 亮一 (KDDI総合研究所セキュリティ部門), "日本語セキュリティLLMにおける継続事前学習と事後学習"
      • ◦ [ Slide] [ Poster] [🤗] [] 堤 歩斗, 大城 治城 (都立大), "合成データを使用した日本語音声LLMの開発"
      • ◦ [ Slide] [ Poster] RAMEN： "日本語ロボット基盤モデルの開発"
      • ◦ [ Slide] [ Poster] 堀江 吏将, 中島 壽希, 辻 大地, 西前 和隆, 元谷 崇, "JINIAC: 日本文化理解力ベンチマークの構築と評価"
      • ◦ [ Slide] [ Poster] [🤗] [] 柳澤 篤, 柿本 源心 (京都大学, 京大OLC), "推論強化と文書読解の統合による日本語金融VLMの開発"
      • ◦ [ Slide] [ Poster] 富田 勇希, 大塚 真子, 岡本 怜奈, 濱松 大介, 中本 裕大 (SCSK株式会社), "RAGの検索ノイズ抑制のためのファインチューニング"
    • 12:15 - 休憩 & 審査時間（60分）
    • 13:15 - 表彰 (15分)
    • 13:30 - 審査員総評 (15分)
      • ・三田 雅人 (株式会社リクルート)
      • ・森下 睦 (フューチャー株式会社)
      • ・山田 育矢 (株式会社Studio Ousia)
      • ・宮尾 祐介 (東京大学)
  • 13:45 - 16:20 数学タスク
    • 13:45 - 14:30 - タスク紹介 + 順位発表 (45分)
    • 14:30 - オンライン参加チームのプレゼン+動画上映 (20分)
      • ◦ [ Report] [ Slide] [🤗 model, dataset] team obra： 山坂 巧 (株式会社 DIVX), 橋本 賢一
      • ◦ team TS： 清野 輝風, 佐藤 宏亮, 大橋 諭貴 (東北大学)
      • ◦ Team Mother Lake
      • ◦ [ Slide] コニカミノルタ株式会社 技術開発本部 データサイエンスセンター
    • 14:50 - 休憩（15分）
    • 15:05 - 数学タスクポスター発表（75分）
      • ◦ チームざきみや: Fumiya Imazato, Nanami Sakurai
      • ◦ [ Report] [ Slide] [ Poster] [🤗] [] チームdentaku： 工藤 慧音 (東北大/理研), 日高 雅俊 (Machine Learning Solutions 株式会社), 塩野 大輝 (東北大), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 葉 夢宇 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 青木 洋一 (東北大/理研), 矢野 一樹 (東北大), 谷口 雅弥 (理研/東北大), 伊藤 拓海 (東北大/Machine Learning Solutions 株式会社), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII LLMC)
      • ◦ [ Report] [ Slide] [🤗 model, dataset1, dataset2] Lion： 稲留 隆之
      • ◦ [ Report] [ Poster] Team Promptia： 田口昂樹 (慶應義塾大学)
      • ◦ [ Report] 田中 元樹, 髙倉 真直 (日鉄ソリューションズ中部株式会社), 齊藤翼 (中央コンピューター株式会社)
      • ◦ [ Slide] [ Poster] 日立数学クラブ： 友成 光, 竹下 孔喜, 角掛 正弥, 森下 皓文 (日立製作所)
      • ◦ [ Poster] チームS： 高木 純平, 浦上 暉允, 河野 聖, 村中 勇輝, 小林 伸次 (株式会社セック),
      • ◦ [ Report] [ Poster] [🤗] [] 尾崎 大晟, 力岡 友和, 渡部 泰樹 (株式会社松尾研究所), Jeong Seong Cheol (株式会社松尾研究所/東京大学)
      • ◦ Team JRI-DSG
      • ◦ [ Poster] 三菱電機株式会社AXイノベーションセンター研究開発部
      • ◦ [ Report] [🤗 TIR model, CoT model, TIR dataset, CoT dataset] AcroYAMALEX (Acroquest Technology株式会社)
      • ◦ [ Poster] 田中 瞬 (広島市立大学)
      • ◦ [ Report] [ Slide] [ Poster] [🤗] [] チーム・ビクトリー： 本郷 颯人 (東京大学), 加地 翔太 (独立研究者), 小谷 真士 (大阪公立大学), 嶋中 雄大 (芝浦工業大学), 宮川 裕貴 (中京大学), 中島 悠樹 (東京大学), 安孫子リク (東京大学), 松田 公慶 (筑波大学),
      • ◦ [ Report] [🤗] 猫のちくわ： 森 直樹, 岡本 悠弥, 西元 大世, 森脇 康介, 許 聖志 (大阪公立大学), 小川 恭子 (三菱電機株式会社)
      • ◦ Chattso-GPT
  • 16:20-16:40 総評